突发条件下的军事物流配送路径选择研究

时间:2010-08-24 10:33 | 作者:

  摘 要:在突发条件下,物流中心向部队用户配送应急物资,配送路径的选择是否合理,对加快配送速度、提高保障质量、降低配送成本及增加经济效益都有较大的影响。本文应用AHP法建立数学模型,将实际情况模拟化、数学化,运用现代信息技术使配送路径的选择更加科学、合理与有效。

  部队在应对突发事件时,其后勤保障的最大的特点就是一个“急”字,因此要求对应急物资的配送要以时间效益最大化和灾害损失最小化为目标来选择配送路径。

  1.军事物流配送路径选择的要求

  (1)时间。时间就是生命,应急物资能迅速及时地到达部队用户,就能确保处突任务顺利进行。

  (2)安全可靠性。由于运输行程中各个路段的道路环境、地形地貌差异及事态严重程度不同,各路段的危险程度是不同的,通常用安全通过概率来描述车辆安全通过某路段的可能性大小,并作为运输调度的安全性决策属性。

  (3)耗费。虽说配送中心保障部队用户的物资需求以军事性为最终目标,但耗费也是需要考虑的一个重要因素,能在保障任务顺利完成的基础上尽量节约经费是最好的结果。

  2.AHP法在路径选择中的应用

  当发生突发事件时,配送中心就得向参加处突的部队用户进行物资配送,最合适的配送路径将大大提高后勤保障的力度,确保配送的精确性和及时性,从而保证部队的战斗力。而对配送路径的选择,我们可以看成是一个多目标决策的问题,于是我们可用层次分析法(AHP)来进行路径的选择。

  2.1 AHP简介

  层次分析法是美国著名运筹学家萨蒂(T.L.Saaty)作为一种定性和定量相结合的决策工具提出来的,原名为The Analytic Hierarchy Process,简称AHP。它是一种对较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,合理地将定性与定量的决策结合起来,适用于一些难于完全定量分析的问题。其要点是:把一个复杂问题分解成组成因素,并按支配关系形成层次结构,然后应用两两比较法确定决策方案的重要性,这种方法具有要求的信息量很少,决策过程花费的时间短等特点。

  2.2 应用AHP法对路径进行选择

  假定某地区发生突发事件.一批应急物资需要从配送中心运往部队用户.现有5条备选路径,但每条路径花费的时间、安全、距离都是不一样的。要求从这5条路径中确定一个最佳配送路线。

  2.2.1建立层次结构模型

  根据影响因素建立层次结构模型,如图1所示。

  2.2.2构造判断矩阵

  利用判断尺度对同一层次的元素进行两两比较,构造比较判断矩阵。需要指出的是,各项指标的评分标准,不能单纯地考虑常规下的历史数据和经验。两两比较须由决策者根据突发事件发生后,一些交通信息和路网的结构等进行比较。目前在层次分析法的应用中,大多数人都是用的1—9尺度,如表1所示。

  ①构造第二层(准则层)对第一层(目标层)的比较矩阵A

  A=■

  用和法计算权向量W=0.105       0.637 0.258T,λ=3.037。

  进行一致性检验:CI=(λ-n)/(n-1)=(3.037-3)/(3-1)=0.0185,查表得RI=0.58,CR=CI/RI=0.0185/0.58=0.032,CR<0.1  通过了一致性检验,

  于是W可作为准则层对目标层的权向量。

  ②构造第三层(方案层)对第二层(准则层)的每一准则的比较矩阵Bk

  B1=■

  B2=■

  B3=■

  由第三层(方案层)的成对比较矩阵Bk计算权向量Wk,最大特征根λk和一致性指标CIk。结果如下所示。

W1=[0.492 0.233 0.086 0.139 0.050]T,

λ1=5.080,CI1=0.020,RI1=1.12,CR1=0.018

W2=[0.055 0.564 0.118 0.263]T

λ2=4.118,CI2=0.039,RI2=0.90,CR2=0.043

W3=[0.373 0.373 0.125 0.125]T

λ3=4,CI3=0,RI3=0.90,CR3=0

  2.2.3层次总排序及一致性检验

  各方案相对于选择目标的层次总排序如表2所示。

  计算层次总排序一致性检验:

CI=■bjCIj=0.027,

RI=■bjRIj=0.923,

CR=0.029<0.1

  由此可知,路径3最优,路径5第2位,路径2第3位,路径1第4位,路径4第5位。

  3.结 语

  本文采用层次分析法对配送路径的选择问题进行了探讨,通过计算,可得出各因素相对于路径选择的重要性排序。在具体应用时,应根据具体情况进行分析,并提出具体方案。在选择了具体方案后,还应当继续排序并进行一致性检验,从而得出最佳方案。与其他方法相比而言,层次分析法是一种简便、工作量较小的方法,能较好地简化突发条件下的路径选择问题,具有较强的实用性。

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