汽车物流规划是国际物流专业公认的最复杂、最具专业性的领域，以其服务专业性，技术密集，供应链条长，复杂度高著称。随着中国汽车的飞速发展，尤其新能源电动汽车的逐步崛起，成本压力的增大，物流成本控制也成为企业的关注焦点，通过合理的物流规划与资源整合，降低物流成本，提高整个供应链的竞争力，是汽车企业必须面对和解决的问题。

　　汽车制造企业作为供应链的核心企业，重点在于对供应链的整合、协调，供应链物流模式的创新，与供应商及经销商的战略伙伴的构建，形成合作共赢，良性的供应链体系。

　　汽车物流规划工作是一项非常有技术含量的工作，需要从事的人员具有专业知识及丰富的经验。

　　我们是汽车大国，但还不是汽车强国，汽车强国的核心是技术，关键是人才，人才是建设汽车强国的“新能源”。随着我国自主品牌与互联网造车以及新能源电动车的发展，汽车制造主机厂的数量大幅增加，汽车人才供不应求，特别是物流规划相关专业人才。传统的合资品牌在物流与供应链规划方面已经形成自己公司的物流体系及专业知识，有的品牌有自己的企业学院，进行专业人才的培养及培训，自主品牌与之相比还存在很大差距，所以物流规划专业人才的匮乏导致企业的物流规划工作难以形成体系，成为物流规划的痛点之一。

　　汽车物流规划是一项复杂的工程，需要有健全的数据作为支撑。

　　数据调研和分析为物流规划项目前期必须开展的工作，通过调研规划必须的各种数据并对数据进行整理分析，得出规划所需的各种结论，一般来说，物流规划数据调研主要包括以下内容：

　　(1)产品信息：包括工厂/RDC主要产品种类、规格，现产量以及规划产量;

　　(2)工艺信息：包括工厂/RDC的生产工艺、生产设备、加工批量、车间布局图、车型BOM、装配工位等等

　　(3)生产管理：订单排产原则，生产周期(Lead time)，采购订单的模式，顺序遵守率等

　　(4)物料基础数据：即PFEP表，包括物料的代码、名称、供应商、来货包装规格、库内存储状态、库位信息、出库包装规格、工序信息、人员设备对应信息;等等

　　(5)设备设施清单：包括仓库、物流设备、包装器具的规格型号;

　　(6)业务流程和信息系统;包括现有的出入库流程、库存控制流程，采用的与生产物流相关的信息管理系统，SAP/MES/LES/WMS/TMS

　　将这些数据收集全面不仅需要相关部门的极力配合，更需要自身的数据基础有相关数据的沉淀。有些汽车制造企业最基本的包装数据都不健全，其他的数据基本没人管理，在这样的条件下做物流规划那基本就是瞎扯淡。数据不健全是物流规划最大的痛点之一。

　　物流规划要贴合企业的发展实际，与公司的生产销售模式匹配，符合公司的战略，避免盲目追求“高大上”。

　　一般情况下，产品规划、产能计划、公司发展战略、公司级项目整体进度计划作为物流规划的依据，确定规划方案中使用哪些手段实现哪些目的，并用量化数据描述预定的目标。主要目标从三方面考虑;

　　成本(C)，单台物流费，库存周转率，库存金额，呆滞库存，人员效率，设备开动率等

　　质量(Q)，货损金额，物流造成停线时间，重保件追溯等

　　交期(T)，订单交付及时率，订单遵守率，

　　所以，物流规划前要弄清楚公司想要达到的目标，避免徒劳返工。

　　最后，物流规划人员比较郁闷的就是遇到不懂物流的领导还瞎指挥，这时候从专业的角度还是要坚持初心，用专业去说服领导，当然好的方面还是要听取领导的意见。如果一味的去迎合领导，物流规划N版做到你想死的心都有了，一般公司副总或部门总监少有物流出身的，这也是我们做物流人命苦的地方。这些是本人对物流规划难做的几点拙见。