从NCP疫情看科学预测的重要性的重要性

2020-02-12 16:15 | 作者:尹军琪

清早起来,很多人与我一样,第一件事就是看疫情报道。截至2月10日24时,全国现有确诊病例37626例(其中重症病例7333例),累计治愈出院病例3996例,累计死亡病例1016例,累计报告确诊病例42638例,现有疑似病例21675例。累计追踪到密切接触者428438人,尚在医学观察的密切接触者187728人。累计收到港澳台地区通报确诊病例70例:香港特别行政区42例(死亡1例),澳门特别行政区10例(治愈出院1例),台湾地区18例(治愈出院1例)。

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武汉新冠病毒肺炎疫情牵动着国人的心。从去年12月开始,到1月23日封城,到现在已经过去了2个月时间,人们从惊慌失措、草木皆兵,到现在已经精疲力竭。从每天不断变化的数字,很多人都有一个问题:疫情何时结束,最后结果会如何?

要回答这个问题并非一件容易的事情,因为牵涉到很多因素,比如病毒的传播方式和传播速度、潜伏时间、初期感染人群、现有感染人群、防控力度、扩散的风险、治愈能力和速度、医疗资源、治疗药物和技术情况、疫情演变态势、历史数据和经验等等。

总体上来说,就是要对疫情的发展做一个预测分析。

预测在各行各业都是非常重要的手段。最常见的预测是天气预报,现在由于有非常可靠的计算模型和功能强大的技术手段(包括大型计算机),天气预报不仅非常准确,而且预报的时间也很长。此外,预测在体育比赛,总统大选,农业收成,石油价格,世界经济走势等各行各业不仅非常盛行,而且作用巨大。

尹军琪

尹军琪

北京伍强科技有限公司总裁

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  简历编辑研究生毕业后于北京起重运输机械研究院工作多年,历任计算机研究室副主任、主任,物流工程部副主任,市场二处处长,副总工程师等职务。1999年获教授级高工职称,2002年受聘北京交通大学客座教授,2013年兼任北京物资学院人生导师。现任北京伍强科技有限公司董事长、总经理。担任中国物流与采购联合会常务理事,中国物流标准化委员会管理与技术分会副主任,中国重机协会物流与仓储装备分会副理事长等社会职务。

  主要研究方向编辑1 起重运输机械、物流机械产品的计算机辅助设计和有限元分析;2 物流中心与配送中心总体规划;3 物流中心关键设备计算机优化;4 物流中心库存管理系统(WMS)和控制系统(WCS)研究开发;5 物流中心动态仿真系统研究。

  主要荣誉和著作论文编辑1 获原机械工业部优秀青年论文特等奖一次;2 获原机械工业部科技成果一等奖一次,二等奖两次;3 获北京市科技进步二等奖一次。4 发表各类科技论文60多篇,参与编写科技图书3本(部)。5 在1991年提出“二次惩罚法”优化设计理论,并成功应用于离散型优化系统6 在2005年 提出建设“合适的”物流系统理论。7 在2008年提出评价物流系统先进性的12项指标。8 获2013年度中国物流技术年度人物奖。


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