聚焦即时物流系列之五:借力黑科技,竞胜一公里

2019-11-18 14:14 | 作者:李波

  利用无分区技术调配骑手运力,通过打破传统的分区模式,骑手不再被限定在固定的区域中,骑手的终点就是起点,不断循环往复配送合理的订单,将各区块间不均衡又无法调配的物流运力,重新科学均匀分配,充分利用所有运力;实时计算每个商家、骑手、网格不同维度上的订单压力,通过在派单决策、接单引导、动态调价、业务健康评测等多个方面的应用,最终达到对供需实时动态调节的目的。

  分钟级配送不断刷新最短送达时长的背后,是技术创新和模式创新驱动的物流产业升级。

  随着未来5G技术的商用,加上在算法深度学习和人工智能领域的发力,几年之后,物流配送就会像微信消息一样实现动态化,即时送达到客户手中。

  三、一里之遥,智能无限

  “最后一公里”是即时物流的灵魂,它连接着千万个家庭,意味着流量,意味着变现的能力。在即时物流与智慧物流相互促进中,谁能把握好“最后一公里”,谁就拥有更多的市场话语权。

  行业巨头和初创公司们纷纷展开创新与博弈, 希望通过“黑科技”在高品质化和高速化的物流“最后一公里”浪潮之中占得先机。

  “最后一公里”不仅仅解决送达的问题,更为关键的是从用户下单到收到产品过程的速度体验,这对生活急需品和生鲜类产品的“最后一公里”提出了更高的要求。

  但是, 在提供高速、高质量服务的同时,人力物力成本显著提升,其它问题也随之而来。于是,物流电商企业纷纷加大科技研发投入,希望通过新技术,黑科技,降低“最后一公里”物流成本,并进一步加快运送速度,提高服务质量。

  科研的投入,竞争的结果,使目前即时物流的最后一公里之上,聚集着许多智能新技术、新创造,让我们一一展示一番

  智能调度系统:谈及即时配送,不得不提智能调度系统,这是即时配送背后的整个技术支持。智能调度系统是各家运力平台的技术核心,依托海量历史订单数据、配送员定位数据、商户数据等,针对配送员实时情景对订单进行智能匹配,实现自动化调度及资源全局最优配置,最大限度提升用户体验。

  智能调度系统主要有美团的“超级大脑”智能调度系统,饿了么方ArK智能调度系统等。饿了么的方ArK智能调度系统,就包含了智慧物流、智能调度、智能营销、智能客服、图像识别、智能硬件等部分。

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  AI人工智能:即时配送线下环节非常多且复杂,这就需要人工智能技术必须能够面对复杂的真实物理世界,必须能深度感知、正确理解与准确预测、并瞬间完成复杂决策。美团的“超脑”配送系统包含了大数据、深度感知、人工智能等技术的应用,建立对世界深度感知,完成复杂决策,这方面主要体现在调度、定价和规划几个方面。

  ETA分析-机器学习:ETA是配送系统中非常重要参数,与用户体验、配送成本有直接关系,而且会直接影响调度系统和定价系统的最终决策。而为了给用户提供更好的感知体验,就需要通过机器学习技术进行精准预估预测。就需要机器学习来对出餐时间、交付时间、未来订单、路径耗时等进行精准的预估预测,为调度决策提供准确的基础信息。

  运筹优化:运筹优化主要是在大数据平台以及机器学习的预测数据基础上,采用最优化理论、强化学习等优化策略,对整个路径规划、系统派单、自动改派、仿真系统等进行计算,做出全局最优化的分配决策,并和骑手高效互动,处理执行过程中的问题,实现动态最优化。

  今天,即时物流“最后一公里’,已由过去的单体智能过渡到群体智能,也就是说在“仓储、运输、末端、售后”等各个环节,实现了颗粒度更精细的智慧应用,不但是单体智慧,而且实现了群体性的网状智慧集群。更具体一点地讲,就是机器、设备、车辆、终端等原本不同程度需要人去操控的环节,都已经可以相互协同,自动化运转。

  结语:即时物流全链条的黑科技应用,让商家的全渠道需求得以无忧满足,让城市得到可持续、智能化的发展,让消费者尽享一个有速度更有温度的最后一公里,体验即时物流的各种匪夷所思的极致化服务。


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