但是到了电商时代，电商有一个比较大的特点，就是处理的种类很多，仓库非常大，每天要处理的订单非常的多，映射到计算机的结构里面就相当于最近比较火的大数据的处理，大数据的处理上最有名的框架是MapReduce，这里面三个最重要的操作Map、Shuffle、Reduce，Map就是把工作并行化，Shuffle怎么把它再合到一起，Reduce就是最终产生结果。

可不可以把这个idea映射到仓储里面，作业需要并行再合并，可不可以做分区并行的操作，不同区有不同的作业模式，不同自动化的模式，可不可以并行操作，有不同区并行生产，这个Map就是把订单的拣选操作按照不同的生产作业模式并行化，Shuffle是暂存&合单，Reduce是播种在不同的订单里面。

基于这个想法，模块化的多区并行的自动化的方案产生了，因为在电商的仓库中需要存储很多不同的商品，需要分区，每个区可以有不同的作业模式，每个区拣选完了以后有一个合流区，合流区有不同的商品合流在一起再出库，因为有这么一个并行的操作设计，各区可以根据商品做不同的拣选模式，并行完了以后都会流入到这个Rebin Zone，合流区做一个订单的合流，每个区拣选完以后，然后合流到一个箱子里面进行出库。

有爆品区做高速的缓存，这个爆品区我们有大宗的缓存，可能是一天会卖很多的商品，右边是冷品区，是货架到人的模式，会存大量的商品，每件商品都不多，但是会非常多样。冷品区选择货架到人的模式，是因为一个货架的商品是比较多的模式，人搬运的商品一天不会多。爆品区用的是拣选车到人的模式，是有一个AGV带着装订单的箱子，AGV需要到订单需要的商品附近，人不需要走，人只需要拣货。所以有不同属性的商品，一个作业可以并行的发起，然后不同作业需要不同的商品放到同一个盒子里面，完成质检再打包。

整个操作是并行操作，是模块化的，可以把上面的商品换成人或者是别的自动化的模式，可以是人也可以是机器，不会影响其他区的作业生产。

这里面其实是多库区的，超过500台AGV，联合调动任务的分配、路径的规划是整个作业里面最关键的。

这么设计的目的很明显，最大化的提升仓生产效率，缩短订单处理时间。