此外，机器人要和人一起工作，就必须配备摄像头、雷达和其他传感器等额外的安全系统，以避免碰撞到人。因此，它们往往行动小心，动作谨慎缓慢，这就会导致机器人频繁停顿，工作速度放慢。现在，功能更强大、更能感知周围环境的机器人即将上岗。例如，日本电气公司（NEC）已经开始采用“风险敏感随机控制技术”，这种技术类似于金融领域里避免高风险投资的程序。在仓储场景下，它可以让机器人在开始工作之前权衡风险，例如选择穿过仓库中最安全、最快速的路线。NEC表示，在测试过程中，该技术在不影响安全的情况下将机器人的平均拣货速度提高了一倍。

　　英国《经济学人》杂志在有关报道中称，履单中心最难实现自动化的工作是分拣和打包，因此在旺季需要增加人手。而要用机器人来完成这些工作也很不容易，因为履单中心存放了数不胜数的各类商品，形状、尺寸和重量各不相同。尽管如此，亚马逊、奥卡多和众多公司已经开始在一些分拣站通过安装机械臂来实现自动化分拣。这些机械臂一般通过使用摄像头和读取条形码来识别商品。人们采用人工智能技术来教机器人如何处理特定的商品，例如不要把土豆放在鸡蛋的上面。

　　奥卡多公司也在开发一种机械臂，它可以绕过分拣站而直接从履单中心的板条箱中取出货品。美国硅谷的物流机器人生产商“抓取机器人”（Fetch Robotics）开发了一种可以在履单中心随意移动的机械臂，该公司去年被美国自动标识公司斑马技术（Zebra Technologies）收购。

　　另一家位于美国马萨诸塞州的机器人制造商波士顿动力公司（Boston Dynamics）推出了一款名为Stretch的重型移动机器人，它可以帮助司机卸货并把箱子放到指定位置。今年1月，美国物流巨头DHL下了首张Stretch订单，将在未来3年内在其北美仓库中使用这种机器人。

　　可以预见的是，未来将有许多不同类型的机器人进入生产生活的不同领域，但同时也会给人类带来很多不同类型的工作。（编译 年双渡）

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　　有些机器人的设计初衷是与人一起工作，其常见的工作模式是由人从货架上取货，再由机器人传送给负责将货物放入袋子或箱子中以备运输的员工。这样的系统可以缩减建设固定基础设施的成本，也可以快速重新配置仓库，这对为多家零售商配送货物并且需要处理不断变化的产品线的物流中心来说很有用处。

　　不过，现在看起来仓储机器人的发展速度不会太快。英国知名分析公司IDTechEx最近发布了一份有关仓储机器人技术的报告，报告估计现在离机器人能开始熟练地分拣和包装货物还需要10到15年时间。一些公司认为，它们的机器人将能在未来几年内分拣80%左右的货物。