作为面向未来的自动化系统供应商，瑞仕格提供与其他仓库系统相通讯的软件。SynQ为任何企业客户提供了一个与先进的自动化仓库技术进行交流的平台，它设定了经过成熟验证的、与机器集成的标准，形成了相应的子系统管理模块，包括托盘堆垛机（涵盖单深、双深、多深）系统、托盘穿梭车系统、托盘输送系统、AGV自动导引小车系统等管理模块，以及箱式堆垛机系统、箱式多层穿梭车系统等管理模块。

　　（2）协同仓储运营的所有流程

　　模块化软件平台在统一部署平台的基础上，提供WMS、MFS、WCS物流管理系统模块，同时具备灵活性和集成性。SynQ能够管理到仓储物流的所有流程，包括从收货缓存、收货和上架、存储、补货、拣选和打包到发货的各个流程。当SynQ发挥WMS整体功能时，将对所有流程和系统提供单一系统控制和智能协同管理。根据客户需求，又可以配置选用其中部分模块例如，SynQ平台中的WCS系统模块就可以与客户现有的WMS实现集成。瑞仕格SynQ使用标准API接口与上位系统（ERP等）进行通讯，使用自研SIS协议与下位子系统进行通讯，具备优秀的稳定性与效率，可以适用于多种应用场景。

　　（3）为人工作业赋能

　　优秀的软件系统并非是人工作业的障碍，而应该是人工的助手，应该起到简化流程、为效率赋能的作用。软件所管理的系统设计直接影响着人员作业的效率。如何在管理人员效率的同时为人员作业提供最大化的便捷性和灵活性是考验一个自动化物流系统的重要指标，这在人工密集和有着巨大订单波动的电商零售行业尤为重要。例如，软件是否支持灵活的订单波次策略？软件是否允许货到人工作站拣选和订单类型的灵活切换？是否支持工作站的退货和订单取消作业？是否支持工作站紧急订单的插入执行？该软件是否允许在非高峰时间对订单进行预拣选后回库缓存，并在接近提货或者交货时间时重新排序出库？是否支持简单高效的异常处理？…… 所有这些功能都可以提高配送中心的运营效率。

　　3.现代化的人机交互：三维可视化并集成AR和VR

　　从人机交互层面来看，除了简洁易用的用户友好性操作界面、跨平台统一界面，SynQ还具备的特色功能是SCADA-3D Visualizer，即三维实时可视化。这一功能实时展示仓库实际物流作业情况，并能与设备进行交互，例如查看设备状态，对状态进行启停等等。三维可视化功能实时展示了系统在任何时间点上简洁的、整体的概览，而商业智能工具提供了关键性能指标的仪表板视图，并简化了系统运行状况监控。

　　在过去两年多的时间，受全球疫情的影响，以VR虚拟现实和AR增强现实为支持形式的物联网交付应用，如预测性维护和数字孪生技术（物理场所和设备的虚拟呈现）逐渐增多。SynQ支持基于在虚拟空间映射现实的技术（Digital Shadow）来开发解决方案。瑞仕格在国外的项目中已经实施了基于AR技术的系统整体展示和售后阶段的远程支持。VR虚拟现实则成为培训员工理解仓库运营流程以及优化仓库性能的有用工具。

　　三、仓储物流自动化系统解决方案案例介绍

　　软件技术只有结合具体行业和业务情况进行落地运用，才能真正持续创造价值。不同的行业需要配置适应本行业本企业的仓储物流管理系统。除了仓储和物流控制等通用功能外，瑞仕格SynQ平台为电商零售、医药、食品饮料等不同行业提供定制操作流程。下面以某生物制药企业解决方案为例，简要介绍SynQ软件的应用。

　　自2018年起，瑞仕格为国内某知名生物制药企业生产基地提供了从原材料包材（常温）立体库到半成品立体冷藏库（2°C ～8°C），以及零下50°C原液冷冻库的自动化解决方案和系统，实现了原液、半成品及原材料包材的自动化存储和输送。2019年到2021年，又先后帮助该企业实现生产线前端和后端的自动化对接，包括针对西林瓶和预充针产品的理瓶、接收、发料、装箱和码垛。整个流程由瑞仕格SynQ-WMS仓储管理软件管理，上位系统与SAP及罗克韦尔MES系统交互，配有VR虚拟现实系统。

　　SynQ集成AGV自动搬运系统、机器人拆码垛系统，将物流系统与MES生产系统进行衔接，将生产自动化、管理数字化落实在实际生产中。自2018年至2021年的三年期间，由原液库、原材料包材库、半成品库，扩展至成品库，多次自动化扩展和升级能够轻松实施，得益于SynQ软件统一平台基础上模块选用配置的灵活性。SynQ完全遵循GMP/GDP规范，通过管理全自动仓储及转运，管理低温条件下大批量物料的存取，并运用全流程数据交互系统，实现实时流程管控和品质监控。SynQ软件所管理实现的可视化流程、自动化作业和数据化管理，提升了医药产品质量控制能力，促进由“用人管理药品质量”转变为“系统保障药品质量”，从而从源头上保障用药安全。

　　四、仓储物流软件的趋势——数据驱动的智能化

　　伴随着自动化仓储物流运营所利用和产生的大量数据，数据应用已经由最初包括数据采集、保存和读取的管理信息化，发展到以协同共享、供应链一体化的流程优化。当前快速发展的人工智能技术立足于深度机器学习，根据大量的训练数据与海量的运算来提高模型优化能力，并用以解决实际问题。随着物联网技术（IoT）与人工智能技术（AI）乃至人工智能物联网技术（AIoT，即“ 人工智能与物联网的融合技术”）的发展，海量数据被连接到互联网中并加以收集和处理，数据应用正向数据分析、计划与预测、判断与决策的智能化方向发展。仓储物流软件的技术趋势之一，是以数据驱动为着力点的智能化运营。

　　仓储物流软件在当前已经不仅仅是一个硬件的控制和管理工具，还能收集、汇总和评估大量数据流，增强流程透明度；对数据的科学利用可以促进自动化系统的配置和持续优化，以验证、评估和改善整体系统的运营。瑞仕格致力于“用数据驱动的、基于机器人技术的灵活自动化物流解决方案，为客户创造卓越价值”，自2018年起开始发展机器学习技术。基于机器学习技术，仓储物流管理软件可以在解决方案设计阶段对订单数据、库存数据等数据进行分析、建模，对解决方案进行仿真模拟，确保解决方案适合相应需求。同时，软件也能支持自动化系统的持续优化，包括通过在上游和下游流程中实现高级时间段策略、流程优化和流程协同等对系统运营效率和吞吐量进行自动优化。另外，基于人工智能技术的机器人自我学习、视觉识别、语音识别等更多应用，也将为仓储智能运营带来很大赋能。