“未来，解决了边缘训练，也并不意味着人工智能发展到了最高阶段。”张宇补充道。下一个阶段就是人工智能技术能自主定义网络模型架构、自主选择相应数据来进行训练。

　　因此，为了达到这一目标，英特尔不断通过软硬件技术创新迭代，和合作伙伴共同推动行业发展。

　　三、从AI到软硬件，为开发者提供全流程工具

　　英特尔发布了最新的OpenVINO 2022.2版本，支持英特尔数据中心GPU以及英特尔最新独立显卡第四代至强可扩展处理器，能自动整合多个加速器推理性能。这一模型已经应用在工业、医疗、制造、公共安全等领域。

　　为了让开发者在开发物联网的网络与边缘产品时更加便利，英特尔推出Geti平台让企业团队的开发者、使用者、部署者和平常的工作人员，都能快速构建、使用、调优一个计算机视觉AI模型。在提高模型准确度的同时简化流程，工作人员可以通过一键导入和导出，让这些经过调优的模型自动部署到整个AI使用环境中。这一平台预计在今年第四季度上市。

　　为了进一步简化开发者的开发流程，英特尔推出一款一键式、无代码解决方案英特尔Neural Coder。这一解决方案无需在深度学习脚本中进行基于CUDA的硬编码，不仅可以优化这些脚本的性能，还能针对这些优化进行基准测试，进而提供合适的部署方案。

　　第四代英特尔至强可扩展处理器中集成vRAN加速，减少vRAN部署所需组件数量，能够降低20%的计算功耗。

　　此外还有英特尔首个ASIC IPU英特尔IPU E2100，英特尔第二个FPGA IPU英特尔IPU F2000X-PL，可以帮助百度、京东、中国移动、中国电信等去构建起数据中心网络。

　　同时，英特尔联合极视角推出极光AI算法一体机，计算模块可无缝集成到现有的摄像头和视频方案中，盒子的硬件平台提供多种形态和丰富的接口，支持各类性能需求和部署要求。

　　AI一体机可以向前承接深度摄像头、IP摄像头等业务数据，并通过OpenVINO与英特尔深度学习加速技术，就可以帮助开发者在低功耗场景下满足视频AI分析，并结合后端展示AI服务和边缘服务器云平台。

　　这一AI一体机目前有三种规格，其中i3支持四路视频分析，刊例价为4500元，i5支持八路视频分析，刊例价为6750元，i7支持12路视频分析，刊例价为9000元。

　　极光角极光产品负责人黄湘说：“极光盒子可以理解为软硬一体的算法分析引擎。”例如，过往的应用中，图片分析主要针对图片进行单一算法分析，而激光盒子具备的图片融合检索，就可以把图片送到不同算法处进行分析，并将结果融合到一个报警时间中。

　　这样做的好处是，既能节约存储空间，还可以让管理者仅通过一条报警信息监控全局。

　　结语：AI开发生态加速万物互联时代到来

　　AI技术的发展与普及，正在改变我们生活的方方面面。如此庞杂的生态体系下，仅靠一家公司是无法快速时间技术突破并让其真正应用到产业中的，因此，AI开发生态的构建需要软硬一体的协同发展。

　　英特尔等企业与AI开发者一直在探索如何构建AI开发生态，让这一生态在推动相关技术进步的同时，加速万物互联时代的到来。