物流业是复合型产业，更需要跨部门协同共治数据安全保护能力，需要从自身业务开展情况，结合国家和行业对数据安全保护的要求，联合上下游行业推出优秀的解决方案和产品，保护用户和业务数据安全，包括情报互通，事件处置协同，开放性等等。数据安全保护不是静态的，而是一个动态监测的过程，因而需要企业建立一个弹性的数据管理体系，积极建设主动防御能力，扩大未知威胁检测防御的边界，采用先进的安全技术与理念，建设物流行业特色的安全防护体系，探索前沿的安全解决方案，在海量的攻击中精准防御，减少业务影响。我们都知道，物流企业的未来是科技企业，活跃在物流前沿的头部企业，无一例外的都重视科技生产力，顺丰如此，菜鸟如此，京东物流也是如此，其业务具备物流和科技属性，因此，数据安全要借助公司高科技能力，例如，借助大数据AI能力进行攻击者画像方面的探索等等。物流数智化科技方面的领先地位和经验基础，决定了在安全上的部署和战略前瞻性。要从解决安全风险的实际需求出发，以解决具体的业务痛点为抓手，紧扣物流业务场景，梳理业务流各环节的数据安全重点问题，将较为成熟数据安全实践经验，比如面单脱敏、数据存储加密等转化为规则，数字安全建设离不开过往一步一步的积累。数字安全需要培养实战攻防能力，探索预测、防御、检测和响应的自动化闭环，构建(事前)、（事中）、（事后）的智能化安全运营体系，实战是检验物流企业数据防护能力的唯一标准。数字安全需要通过数据安全实践经验，平衡“个人数据保护”与“数据价值挖掘”这两者之间的矛盾，在法律法规允许的条件下，推动数据共享，发现数据价值。在当今数据安全的态势之下，从技术、管理、运营、生态影响等多个方面搭建数据安全保护体系是物流企业需要践行的企业社会责任。

　　结语：物流数据时代正在结束野蛮生长时期，在数据安全法律法规下日趋健全，承担数据安全义务，坚守数据安全底线，已成为物流企业的共识。