无人仓的背后是菜鸟5年来在柔性自动化的不断探索和思考，未来的物流将通过包括AI在内的技术创新打造全面智慧化自动化的物流体系，更加快速高效地满足用户需求。

首先它的扩展性非常强，随着订单的增长可以快速部署机器人，部署新的自动化设备，使它能够处理更多的订单，而且它的鲁棒性强，也就是单点的问题不会造成整个仓库的问题。

然后是模块化的设计，因为之前也提到商品非常多样，有各种各样的物流属性和销售属性，所以不同的商品需要不同的作业模式，所以我们模块化的时候需要模块化的设计。同时，需要易部署和搬迁，需要不停地迭代，商品换季很快，业务的发展当中需要不停改变我们作业的模式，需要非常快速地做改变。最后，我们需要在全链路的自动化下我们得到一个比较大的经验，除了省人和自动化的情况下，是作业的可预测性，作业的可预测性非常重要。

人工智能时代我们有非常大的发展，柔性的自动化和智能有一个天生的绑定的关系，柔性自动化需要非常多机器人，它需要感知，这里面需要用到非常多的人工智能的技术，人工智能的新技术带来了新的物流自动化机会，物流的快速发展给人工智能技术应用带来了新的蓝海。

电商的仓库从头到尾哪一些节点可以用到物流自动化的技术？从商品的入库、拣选、打包、分拔等等都需要用到智慧自动化。这个链路中用了很多的设备，可以用自动叉车做商品入库，然后做补货；订单的拣选可以用AGV拣货；可以用自动封箱机；分拨也可以用AGV技术；码垛也有码垛的机械手臂……整个链路可以自动化。

在这个链路中什么模式是最高效的？仓储的作业其实跟计算机做计算是非常类似的，仓库里面做物品的存储，和做计算机数据的存储非常类似；订单的生产，我们把货物从货架上拿下来是跟计算机做提取、计算也非常类似；仓库的备货区里面会存储大量的商品，和计算机的硬盘很类似，计算机可能有很多文件，有些文件好几个月都不会用到，和备货区一样；拣选区，有很多业务进行拣选，和内存差不多；电商有很多的爆品，会有爆品的区域，这相当于计算机的高速缓存，所以计算机的结构在仓储里面有相应的映射。