记者：先导线作为实现智能制造的基础，起到先行先试的示范作用。结合苏州工厂智能制造先导线的运行效果，您认为京东方要全面实现智能制造还需要在哪些方面进一步改进突破?如何优化?
马国恒：概括来讲，京东方正在努力并将持续在以下四个方面取得创新突破：
(1)自动化和信息化
在自动化方面，今后我们会不断升级产线自动化程度，如在产线末端增加产品自动码垛系统，将现有的产品质量人工检测升级为自动化检测等;在信息化方面，京东方现有管理系统只能看到产线的生产信息和产品资料信息，接下来将在后续的信息化建设和产品数据处理上加大投入，如将产品的质量和生产信息跟设备的状态相关联，形成一个闭环的信息反馈系统，以更好地实现自动生产。
(2)物流智能化
要实现智能制造，物流和生产必须紧密结合在一起。因此，京东方将在各个工厂优先上线智能物流系统。其中，在生产物流方面，将采用适合的自动化物流设备如AGV，用于产线自动送料和产成品的自动输送;在仓储物流方面，京东方正陆续引入智能仓储系统，满足公司新增医疗产品、车载产品、电子标签等多种类型产品以及未来客户多样化的定制化产品存储需求。通过自动化仓库、自动搬运系统和信息系统对库位、产品状态进行管理，一方面提高仓库利用率，另一方面有效提高生产物流运行效率，这也是未来实现个性化、柔性化生产必须要过的一关。
(3)标准化与模块化
智能制造最重要的基础是产品标准化和模块化。京东方从2016年开始成立了标准化与模块化工作推进小组，从产品设计入手，跟客户、供应商共同合作，研究生产流程的每一个环节，如不同尺寸电视机的电路板的统一通用性或者多个零件的集成化，从而减少原材料的种类和规格，以此提高生产效率，实现产品标准化、模块化，为智能制造创造条件。
(4)精益化
精益化是推动智能化的前提，如果精益化做不好，存在低效、浪费现象，后续的优化环节就会很多，因此京东方提前研究并进行了物流精益化规划，实现精益化和自动化两条腿同时走路。京东方自去年开始与专业机构合作开设精益道场，并与实际的生产车间相结合，从理论到实践，从工人到总经理都需进行全方位培训，让全公司上下形成精益化理念，并在此基础上结合生产全流程的优化，加快实现智能制造的自动化、智能化、柔性化。
记者：京东方在智能制造转型升级的过程中，遇到哪些瓶颈和难点?是如何着手解决的?
马国恒：对于智能制造实施过程中的难点，除了生产工艺、技术设备层面的问题外，最主要的是整个供应链上的所有企业如何建立起统一的理念和采取统一的行动。因此，产业链的上下游协同化和标准化是目前我们面临的最大难点。首先，供应链前端各家企业收益水平和制造能力不同，理念不同，很多工作难以同步开展;其次，对于京东方这样的从事OEM(原产地委托生产)制造的企业，面对客户众多，而目前不同品牌企业的产品模块化和标准化不统一。这些原因都使得智能制造的实施变得更加困难。
对此，京东方正逐渐从OEM模式转变为ODM(原始设计制造商)模式，参与并引导客户设计，同时向供应链前端迈进，直接参与到产品设计阶段。如，前面提到的京东方成立标准化工作推进小组，目的就是希望打通供应链端与客户端，大家联合起来，用最经济、最容易实现产业化的方式，来推进产品设计与生产的标准化。目前，在产品设计标准方面，京东方通过与客户的有效沟通，已经初步达成共识。
与此同时，京东方希望推动供应商、客户、物流服务商相互协作，整合供应链，加大信息共享，减少信息不透明造成的库存环节或者物流环节浪费，降低成本。不过，通讯标准等公共技术标准还需要依靠整个行业和国家相关部门来共同推进。
记者：未来，京东方在智能制造方面还有哪些创新计划和发展目标?
公伟刚：创新进取，追求完美，历来是京东方人的特质。我们的创新不仅仅体现在产品、技术上，还体现在服务上。为了满足工业4.0时代或者说智能制造下的批量定制，京东方正在搭建个性化定制服务体系，给用户全新的智能制造服务体验，包括线上线下融合联动的三大平台——线上平台iMaker，以及线下平台创客工坊和智能工厂。
其中，在生产方面，我们将不断调整产线结构，以适应智能制造时代小批量、柔性化、定制化的变化。未来，我们计划将现在的流水式串联作业线转变为模块式(单元式)的作业线，通过引入移动机器人(AGV+机器人)，实现工作站或者作业单元的灵活调用。在该模式下，一个移动机器人相当于一个作业单元或者生产工序，当某个产品需要该工序时，操作人员通过在系统内勾选便可将移动机器人调至工位进行作业，不需要该工序时则取消作业指令，调回移动机器人即可，实现生产要素的全部智能化管理。
随着用工的不确定性和成本的上升，以及客户对产品品质要求和保障能力的提高、未来定制化和柔性化产品需求的增多，实现智能制造已成为行业必然趋势，但目前我们面临的挑战还很多，因此京东方仍将在智能制造道路上不断探索。当我们的智能制造系统真正成熟以后，其他企业如果有需要，我们也可以为合作伙伴成套输出更优质的智能制造解决方案。
