盒马的方法是供应链拆解为若干关键节点，各个节点的货物状态、员工行为全部切割成最细小的动作，把这些信息输入系统，数字化生成可追踪的指标，“商品在什么空间、哪个位置，准确度99%以上。”

　　由此，订单的数字化管理成为现实。目前，盒马在售的标品已经全部实现自动订货，生鲜等非标品也开始由手工订货向自动订货升级。

　　3、天猫国际大爆发背后

　　今天，中国消费者购买的进口商品大约7成是通过天猫国际。自2014年上线以来，天猫国际一直保持三位数增长。

　　支付和物流产业的长足发展推动了全球商品流通的速率。天猫国际70%的品牌在中国没有实体业务，互联网帮助它们以最简单、最便捷的方式进入中国市场，比如costco在2014年开通天猫国际海外旗舰店，2017年上线天猫旗舰店，并将在上海开设中国大陆第一家实体店。

　　天猫国际的业务分为平台和直营两种，像costco这样有知名度、sku较多的，适合平台模式;而sku较少、知名度较低的品牌适用于直营。

　　日本一家创业公司研发了ReFa牌美容仪，刚进入中国的时候还没有什么知名度，通过天猫进口直营业务快速启动，受到中国消费者追捧。截至2018年7月，RaFa系列产品累计销售突破1000万台。

　　天猫国际的供应链分成两个部分：前台由天猫国际基于C端需求计划供应链，后台菜鸟物流完成仓储配送。两者精准咬合才能保证业务顺利开展。

　　计划供应链的核心是进货、补货、库存、周转的预测。国际物流逆向成本很高，一旦消费者退货，必将产生高昂的逆向物流费用，因此只有精准的前瞻性预测，才能做到更高的售罄率、更低的退货率。

　　问题在于，中国的销售曲线有巨大的波峰和波谷，海外销售曲线则是平滑的，“最多到了圣诞节、黑五抖动一下，日常销售非常理性”。所以，计划供应链在中国的难度远远高于海外。

　　天猫进出口业务总经理刘鹏介绍，以前的模式下没有数据，现在有了互联网，有了数据，有了调控手段，可以更好地做前置，“在整个大数据和算法模型上，进行比以前更精准的预测”。

　　4、AI指挥的智能供应链

　　菜鸟网络的仓配赋能，盒马鲜生的新零售破局，天猫国际的跨境进口，背后都离不开阿里巴巴智慧供应链这颗大脑的分析、判断和指挥。

　　阿里研究院供应链平台技术负责人何崚认为，一个理想的供应链应具备六大要素：

　　1、有一个合理的货品结构，精准匹配消费者的需求结构。

　　2、有一个精准的销售计划，去实现销售目标。

　　3、高效的库存周转。

　　4、快速的履约能力。

　　5、供应链成本优势。

　　6、提前感知消费者未来的需求，去安排前瞻性的生产计划。

　　“过去不要说做到这六点，单纯其中一点都很难做好。”何崚说，“大数据技术沉淀以及AI人工智能的发展，为供应链效能提升带来很多机会。”

　　今年3月，阿里推出基于AI算法的精益化生产模型，帮助商家的ERP安排生产计划、原料计划和补货计划，从而降低库存周转的成本。这项服务主要针对标品，已率先在天猫的消费电子行业投入应用。

　　服装等非标品的商品生命周期较短，很难根据过去的数据预测未来的销售情况。于是，阿里供应链平台通过行业数据、图像识别技术推出了流行趋势预测服务，帮助企业进行商品企划，同时还提供基于算法的自动设计技术，进行3D效果的仿真来助力商家打造爆品。

　　阿里供应链平台织女智能工业设计平台示例

　　何崚说，“AI算法应用于销售环节，主要解决卖什么，卖多少，怎么卖的问题。”

　　阿里推出了选品机器人，具有三大功能，首先基于不同商品定位进行选品，第二根据市场变化动态优化品类结构，第三是商品生命周期预测。目前，针对天猫电器行业商家的销售预测，准确率已接近90%。

　　最近推出的改价机器人，通过强化学习，去平衡成本和毛利，与竞品自动比价，进行动态调价，通过库存调控，实现销售额的最大化。

　　在供应链的流通环节，AI算法则主要应用于订单履约的最优解决方案。比如消费者下单后，商品是从仓库发货，还是门店发货，从哪个位置发货，采用什么样的配送路线，都可以进行智能化决策。何崚透露，这个技术与某个商家合作，每年能帮他们节省上千万履约资金。

　　AI算法在流通环节的另一个应用场景是智慧门店，包括门店选址、门店数字化，比如通过跟踪货品消耗速度，及时下达补货指令;通过消费者行为追踪，优化门店的动线设计和货架排列，提升坪效和人效。

　　何崚介绍，今年3月推出阿里智慧供应链服务“水晶球”，前期主要应用于阿里生态系企业，比如天猫的备货、销售、物流环节。接下来将尝试把这些服务产品化，9月份以后逐步开放，赋能更多商家。