未拥挤的农村地区，对航空的监管障碍较低，容易架起空中物流通道，从现阶段来看，无人机在物流场景内的价值可能更多体现在郊区和农村等地区。目前，京东的无人机配送虽然有所进展，但航线也主要是在偏远地区，避开了人口稠密区。

　　刘强东很明白这一点，他把无人机的发展重点放在乡村，曾称要在1年内让京东的无人机送货覆盖范围从23万个村庄扩展到42万个村庄，用无人机解决农村最后一公里问题。

　　目前，无人机的许多安全解决方案已经研究出来，比如，在无人机故障或意外情况发生时，会触发自动返航操作，缓慢降落地面。还可以通过备份的安全系统——弹出无人机降落伞来避免坠落对地面上人或物造成损害，但还需经过实践的检验。

　　改革先行者深圳市出台法律政策开始承认城市无人机物流配送，然而无人机配送在城市从商业模式畅享开始进入试点落地和逐步推广实施阶段还有很长的路要走。目前来说，还是以农村为主。

　　再说无人车，在城市更便利，但目前仅在工业园区或大学校园中可行，这是因为技术还没有达到在公开道路行驶的标准。

　　快递无人配送，目前只在封闭社区落地，但是其优势是在上路，然而，应对公开道路行驶，需要面对复杂得多的驾驶环境，对无人车辆的感知和决策能力是很大的考验。

　　美团针对城市末端配送场景自主研发的FP400系列无人机已经在北京、深圳两地测试机场完成了超过32万架次的飞行测试，离完全上路还有很长的路要走。

　　基于目前政策和技术的综合考虑，对于路况简单、容易预测的封闭物业、园区的配送，无人车的确开始在使用，但开放的道路，因环境复杂，不可控因素多，进展不是那么理想，作为一种新型业态，应抱有包容谨慎的态度，必须守住安全底线。

　　三、谁先落地，技术之外谈协同

　　尽管“无人配送”物流已进入我们的视野，全面普及还为时过早，无人机，无人车在商业配送领域只能算是刚起步。

　　无人车和无人机未来将如何融入我们的生活？这是一个颇费思量的事情，不仅要看技术发展，还要看相关套配条件的完善，要讲协同。

　　首先的协同，是处理好成本与快捷的关系，这个领域“很烧钱”，如何平衡好快捷配送和节约成本之间的关系，其中传感硬件技术的迭代与性价比的优化十分重要。

　　再次是处理好技术与场景的协同，过硬的技术以及与实际场景结合的能力才是真本领，无人配送技术储备迎来爆发点，还需要和场景结合，来自真实场景的反馈，才能推动技术迭代，让无人快递业务很快地流转落地。

　　随着无人配送走向深水区，对场景理解的重要性，越来越凸显出来。如果没有对场景的深刻理解，哪怕对技术原理的理解比别人都深刻，也很难把技术转化成适合这个场景的产品。

　　无人机，无人车在城市的落地需要与智慧城市相协同，需要安全，政策，法律等方面的协同。安全标准、路权状况，通航管制的等等的不规范，制约着无人机、无人车大规模落地应用。

　　大范围落地依赖于大环境技术的成熟，需要构建城市空间无人系统，打通数据孤岛，形成统一的城市级无人平台，与城市建筑、立体交通、空港码头、5G网络、数据中心的环境适配。

　　无人机与无人车，二者之间，谁先落地呢？谁先落地，往往是市场的自我选择。终端的配送问题，本质上就是让我们针对需求现状去选择一条满足需求最便宜或者效率最高的路，是公路好呢、还是航路好？这决定了我们是选无人机，还是无人车。从目前情况看，二者落地都存在瓶颈。

　　当前无人机伤人、隐私泄露等乱象不断发生，这些都对商用普及带来负面影响。极端场景下，飞行的安全性标准就更加严格，无人机在可靠性、安全性均难满足大规模商用化业务场景水平。

　　低空经济红利到底何时到来更深层次的问题是，技术变革力是否已经具备了打造一个低成本、高可靠和数字化天空的条件。

　　政策性风险是无人机运营绕不过去的坎，而这将从根本上影响无人机研发，随着消费级无人机“黑飞”频频，各地都在加强监管，政策有趋严倾向。

　　无人机和物流行业的结合仍然处于艰难的探索期，近年国外发生的两件事再次给无人机落地提了个醒，一个是亚马逊Prime项目破产，给无人机最后一公里配送概念足足泼了一桶冷水；另一个是DHL公司在完成无人机物流运输的概念验证后，同样按下了暂停键。

　　再说无人车，在公共道路商用，涉及到安全和成本等问题，现阶段无人车产品的研发与制造产业链还不够成熟。无人配送企业，其中有不少用的都不是自动驾驶的技术架构，而是狭义上的机器人技术架构。

　　机器人技术，只需能检测到障碍物就行了，但不需要对障碍物进行识别分类，也不需要对其做行为预测，但行驶速度限于5公里/小时左右，且难以提升，当然也无法在城市公开道路上跑。