定义问题，如何量化？有的人会说95％的服务率，95％的定单可以在一个小时出来，等等这些问题，要把它定义清楚，但是现在又出现一个问题，怎么样把这些问题定义到我的设计中，得到一个约束条件，得到一个结果。

　　如何进行分析问题？对于同一个问题可能有不同的约束条件，这些约束条件出来之后，怎么样找到一个平衡的方法，因为你约束的问题，往往中间互相冲突的，但是怎么样达到一个有效的平衡，成本花费的合理，又可以达到最大化的价值。这就是分析问题的过程。

　　评估阶段是对做出未来可选的方案，进行最后评估。怎样评估？这和很早以前别人写过怎么样提问题的方法是一样的，常常是你提了一个问题，我不知道怎么样回答，往往你没有前提约束条件的时候，我无法判断你是对还是错。所以我也没办法给出一个答案，

　　三个阶段完成后，如果选中的方案不可行的话，还可以进行重复研讨，返回到重复前面的步骤。设施规划的一个过程，大概什么样子，包括每个步骤要做什么东西

　　DC设计中的两个问题

　　在我没有做DC之前，我觉得这个方法是一个标准的东西，但标准的东西往中间会存在问题，问题在哪儿？

　　我们看到东西的时候，可能认为这个东西是一个完美的，但是我们觉得做了之后，发现中间存在很多漏洞。从基础资料的收集到提出分析的方法，分析方法的不一致往往造成得到的结果的不同。根据这样的结果假设出约束条件，在此基础上设计仓库，其结果就直接影响未来的仓库的设计。

　　因此我认为尽管DC是一个标准方法，但仍然存在两个问题：

　　第一，目前DC设计里面的数据分析结果可以被人为来操纵。当然这并不是说这个人有意来做什么，或者是无意做什么，更多是取决于数据分析的人对物流的经验，以及个人的理念，做设计的人一旦发生了意识偏差会影响后面的操作；

　　第二，规划作业之间的关联度，直接影响了各个区位之间的位置，直接对于劳动强度、效率、包括作业的难易度等方面产生影响。
为什么会存在这个问题呢？DC是一个设计理念而往往不同的公司对DC的掌握不同，做出来的物流中心规划也不同。

　　在很早以前，我曾经接触过美特斯·邦威。我们这里不管是谁曾经为他们做了DC规划，但在美特斯帮威看过之后，觉得你这个东西太简单了，一学就会了，结果自己结合这种DC设计来做了他的厂房式的仓库，每个一万二（平米），一共4万8（平米）。而我们现在面对同样的库存量的另外一家公司做规划，结果用了好的策略，只用一个一万二（平米）就达到了实际需求的效率。

　　由此可以看出，DC在前期的设计中，对以后的运作影响非常大，如果用百分数来衡量，至少有50％以上的影响，如果前期没有做好的，将直接导致后期运作的各种问题。

　　我曾经接触过宝露苏州基地的仓库建设，由于他们采用的是第三方物流，而其物流中心建设则采用了非常灵活的方式，DC前期规划直接直接影响到后面的运作。这也造成了第三方物流的操作困难，对它们来说，作业的特性非常特别，他的客户不固定，货品不固定，就决定了他的物流中心做得非常灵活。

　　国内其他的企业也往往走向这样两个极端，第一就是干脆不要做规划，因为未来不知道什么样子，或者装上货架，丢上插车，标准化的东西，反正每个客户都这样，因此他的DC规划非常非常简单。这样就导致他未来出现波动之后，会非常非常麻烦，客户不知道什么样子。对它们来说，把各行业的经验抽出来，得到一个通行的做法，是非常困难的，所以他们的策略往往是完全灵活，采用不要策略的策略。

　　未来在物流的策略里面，如果发生调整之后，直接可以把库存压低，可以采取定货等等不同方式，可以直接来压低库存，但是如果现在把仓库直接满足三万托盘的话，那么未来可能有80％是空的，所以这就是合理的库存的问题。

　　还有就是很多都是在一个地方检，然后出货，导致结果就是没有工人给他干活，因为太累了，没有人肯干，还有就是出货方面，仓库的作用就是支持生产和销售，那么所以出货必须要方便灵活，做到快速准确的，这样仓库才能体现价值。

　　曾经有一个非常极端的例子，1200平米仓库，但是在拣货的时候，就是找不到。对1200平米怎么优化呢，能优化多少，如果再做一个1200，这个仓租不会增加多少，但是你在拣货的地方没有别的方法，通过优化是不可能提高拣货的效率，或者说力度非常好，这样是不是通过其他的方式提高，比如说做条码，或者是好的信息系统，或者是让供应商管理仓库，或者是把库直接分发到门店去，等等方法，所以我觉得做这块的时候，并不是一成不变的，我的看法，就是通过别的途径降低这块的一个难度，或者说库容等等，这是最重要的。

　　一方面就是各方面的功能有效配合，没有瓶颈。上次看到那个客户之后，觉得目前来说往往出现的瓶颈都在拣货和复核，由此导致不能出货。因此，符合、出货、