另一方面是适合产品的保管特性，每个企业它的产品不一样，有不同的保管特性，这个是一个基本的目标。一个是良好的作业环境，作业环境不一样，仓库里面应该是做得非常好，现在我们看到的仓库往往都是乱七八糟的，就像上次去了肯德基的仓库里面，以后再也不吃去肯德基的东西了，仓库里面太乱了，往往仓库都是这样，可能我们这些做物流的才能这样的体会，看到了就觉得太不好了。

　　因此，仓库的规划是一个整体，从物流的发展策略开始，包括几块：

　　第一，整体的物流发展策略，通过这个策略，然后制定物流中心一个规划的一个目标，或者一个标底物，决定了前期之后，物流中心才可能建，这样的话，物流中心的规划会有一个基础，如果没有这个基础，物流中心的规划，相当于一个空中楼阁，不知道怎么办。
第二，整个物流发展战略包括几个东西，一个是商业发展的策略，这个企业未来商业发展，可能要做到，目前来说20个亿，近来要翻到100个亿，物流怎么样支持从20亿到100亿的销量呢，另外就是供应链的发展策略，通过什么样的方法，库存是不是20亿到50亿的时候，营业额翻了5倍，那么库存是不是也要翻5倍呢，有没有办法降低库存，通过这个方法来提高我的效率，降低仓库的面积。

　　解决的办法，第一是物流数据分析，第二是物流概念设计等等。其中物流数据是做得最差的，怎么样把数据分析出来，这是非常重要的。但事实上，往往在跟客户说的时候，客户也不知道自己的东西，往往更多是通过概念，通过自己的想法，感觉，然后看一看仓库建这么大，往往建了一个新仓库，和旧的仓库的运作模式一模一样，瓶颈还是瓶颈，解决不了更多问题。像我们做软件一样，我前期的设计做好后，后面就非常容易，但是往往前期的概念设计出了问题，到后期修改的时候，工作量会更庞大。

　　配送中心的设计包含流程、设计、系统、还有培训，这四个内容。通过这一块出来之后呢，我们产生的就是一个，完全是一个可以运转的，别的做出来往往感觉相当于一个概念，或者也可以去运转。但是，你要做出大量的修改，调整后期的工作去弥补前期的不足，还有一些先天的不足，往往就产生这些问题。

　　物流中心的设计流程

　　从整个物流中心的设计流程来看，首先要解决的是定义问题，然后是分析问题，提供可选择的方案，评估方案，得到一个可行的解，

　　定义问题包括数据的收集整理，我们要哪些数据，我们通过一个定性的，到定量的一个分析，然后找出这些原始数据，对这些数进行分析，分析的结果就是未来仓库设计的基础，所有仓库设计的依据，就来自于这个数据，而现在往往可能是很少很少的数据。

　　曾经见过台湾人，谈到关于仓库设计，依据5个数据，第一个是说仓库每天保管量是多少，保管量就是仓库要盖多嘛，500个托盘，还是700个，还是1000个，第二个是出货量每天出多少货，就是分拣那块需要多大的面积，后面还有定单量等等需要5个数据，这5个数据就可以做出来了吗，我的看法是，可以做得出来，但是就是一个画出来的，画一张图，往往的时候，我认为这些人，不是给你来做仓库的，他是要去卖设备给你的，仓库盖出来了，卖了设备就走人了，管你做得好不好。

　　分析问题是通过前面所有的数据找出问题的症结。比如说，仓库的保管量是什么样的？物流特性什么样？就服装行业而言，它会有自己的特性，我曾经遇到这样一架服装企业，他从来不自己生产，而是依靠OEM供应商生产。供应商生产完了之后，服装往往有半年至9个月的储存期，这就造成库容非常大，就像当初说，需要三万个托盘储存这块。另外分拣的时候，要面向门店量非常非常大，要铺货，到一个季节了，库存一下下来了，要全部托到明年去，剩下的就是门店补货的量非常非常小。衣服呢又是SKU非常非常多，需要几万个SKU，这样的话怎么样帮他做这些东西，如果我把所有的分拣集中在一起，还是分散的分拣，还是采用其他的策略，这就来源于我们数据分析的结果。

　　数据分析结果出来之后呢，我对这个问题已经非常的清楚了，问题清楚之后，剩下的就那么几个了，怎么样处理这些问题，已经非常非常清楚了，往往很多人把前面做得非常省略，集中在后面这块，怎么样创造可行解吧，这个东西呢，创造的结果就是说呢，和原始的东西没有什么关系，全新的，这样来说，你摆脱了你这个公司，他做出的方案对任何公司都行，通用，往往会出现这种情况。

　　比较前面两个步骤，方案平布相对比较简单，对于大家来说无非两个，成本，花多少钱，老板比较关心这个东西，花多少钱建一个仓库，可能有些选择一个最低的了，成本最低，另外可能有的选择中档，效率高一点，往往会存在这些问题
 

　　仓库规划设计的8个步骤

　　接下来的仓库规划设计我们分成8个步骤进行：第一，项目的起动准备；第二，数据的处理和分析；第三，讨论未来策略的目标；第四，系统需求分析；第五，规划设计；第六，方案的评估选择；第七，细步设计；第八，方案执行。
在实际操作过程中，有些人往往跳过第二步，或者做第三步再做第二步，因此往往脱离现状，和现状没有什么关系，并导致算出来的数据在后面设计的时候，非常容易处理，摆上一些设备，每个设备，比如说用RF来拣，每个人每个小时拣多少就可以，但是它适合你吗，可以说它适合你，但是它也适合任何一个企业，都是一模一样的。

　　做完第三步之后，有些可能会回来做一些数据收集分析的东西，往往在做以前老在说什么EIQ这些东西，EIQ只能说一个通用的方法、