根据LogisticsIQ的最新市场研究，移动机器人（AGV/AMR）市场预计到2027年将达到180亿美元以上，AGV和AMR的增长率分别为24%和43%左右。AGV和AMR的总装机量将在2027年超过240万台，使移动机器人成为人们日常运营活动中的新常态。

　　以下是LogsticsIQ在移动机器人市场报告中的一些观点简述：

　　AGV（自动导引车）和AMR（自主移动机器人）市场的亮点

　　尽管新冠疫情还在全球流行，但没有影响到该行业良好的增长，预计2021年的销售额将超过30亿美元。预计到2027年，大约有64万台移动机器人（AGV和AMR）的出货量，市场的总安装量为240万台。

　　在2022-2027年之间，AMR将以约43%的复合年增长率增长，到2027年，与AGV相比，AMR将成为更有吸引力的市场，其出货量和TAM份额相对较高。

　　美国、德国、英国、中国和日本将引领市场，到2027年，移动机器人（AGV和AMR）的年需求量将超过20万台。

　　货到人（G2P）和人到货（P2G），这两种类型的AMR都有各自的市场，有一些优势和劣势。这取决于哪种方式对你现有的或新的仓库来说是更有效和更具成本效益的解决方案。

　　拣选和分拣移动机器人将成为一个新的重要类别，到2027年将增长45%，特别是在微履行领域。

　　中国将成为自主移动机器人的中心，在需求和供应方面都是如此，因为预计中国制造的AMR将因劳动力成本的优势和中国本身的巨大消费量而提高30%-40%的经济效益。

　　在二维码之后，由于灵活性、安全问题和更高的精确度，激光雷达、视觉相机和传感器融合是这个领域将被商业化的关键导航技术。即使是多传感器融合AMR，也有望以70%的增长率增长。有专门的导航技术和软件公司（Autonomy Service Providers）支持移动机器人制造商在人工智能和机器视觉的帮助下，构建此类能力。

　　除物流和制造业外，交付、零售和清洁是新兴的目标应用，尽管绝对市场规模相对较低，约35%的增长还是很诱人的。

　　主要的因素和挑战

　　自动化是制造业和物流业的重点，是工业4.0和供应链4.0倡议的一部分，以实现持续增长和可持续发展。机器人技术是这种自动化的一个重要方面，并可能在价值超过300亿美元的仓库自动化市场机会中贡献超过20%。

　　电子商务的增长是仓库自动化中AGV/AMR需求的主要动力。全球电子商务销售额在过去十年以20%的复合年增长率增长，2021年全球达到约4.5万亿美元，预计到2026年将增长到7.5万亿美元。网上零售的份额已经从总销售额的2%上升到约13%，预计到 2026 年将进一步达到 22%。

　　在发达国家，人力成本和工资率尤其高。一个叉车操作员的年成本可高达50,000美元。如果一台叉车必须24小时运行，那么至少需要3-4名司机。将一辆叉车的投资成本10,000美元加上人员成本，一辆叉车的年成本超过200,000美元。

　　人工智能和深度学习也处于一个转折点，已经在颠覆多个行业，并肯定会影响目前仓库的运作方式。2022年1月，Berkshire Grey公司推出了一个人工智能（AI）支持的逆向物流解决方案，旨在帮助零售商加速退货的再销售，并提高退货过程中的劳动力利用率。该解决方案包括Berkshire Grey公司的机器人产品分拣与识别（RPSi）和机器人穿梭放墙（RSPW）系统。

图：BG RSPW 系统将快速对退回的产品进行分类，以便更快地进行转售和/或翻新。

　　RaaS和不同的租赁方案正在减少前期投资，因为最终用户没有足够的资本支出来进行试运行以验证ROI。现在有一些选项，如每件物品付费、每英里付费、每高峰日付费等，以平衡客户的运营成本和RaaS成本。

　　安全挑战--在过去的15年里，AGV/AMR的发展创造了一个广泛的机器和市场。从仓库的AGV/AMR到家庭的一切。AGV/AMR世界中的一个关键鸿沟是 "服务 "AGV/AMR和 "工业 "AGV/AMR之间的安全要求差异。虽然目的是AGV/AMR没有伤害到人类，但服务机器人是在人类的领域内运作，工作环境可能包括在杂货店、零售店、商场、医院、人行道上或家庭中的操作。

图：清洁机器人在超市中工作

　　微履行市场是移动机器人在未来与基于穿梭机和立体库的ASRS（自动存取系统）解决方案竞争的一个新机会。到 2030 年，微履行市场将在未来 10 年累积价值约 36B 美元的机会，安装基数约为 6600 个 MFC（微履行中心）

图：微履行中心模型

　　关于 LogisticsIQ

　　LogisticsIQ 是一家研究和咨询公司，为来自世界 1000 强企业、金融和研究机构、私募股权和高潜力初创企业的决策者提供供应链和物流领域的市场洞察力，以做出更好的决策。我们通过分析最佳数据、最佳研究方法和最佳行业小组的正确组合来实现这一点，从而为我们的客户创造价值。

　　LogisticsIQ 的目标是对供应链和物流行业进行分析，重点是自动化物料搬运和下一代供应链技术，如物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、区块链、增强现实和虚拟现实 (AR/VR) )、网络安全、5G、大数据和机器人自动化。我们更喜欢研究最新的概念，如微履行、城市仓库、数字孪生、最后一英里交付、自主移动机器人、拣选机器人、光拣选、Cube-ASRS、交付机器人等。